一个 AI 驱动的智能书籍知识图谱项目，旨在通过 AI 技术重塑阅读体验，将任何书籍转化为可交互的知识图谱

项目愿景

• • 目标：打破传统线性阅读的局限，构建立体化知识体系。
• • 问题：
  • • 碎片化认知：难以建立完整的知识架构。
  • • 关联缺失：概念之间的内在联系被割裂。
  • • 记忆负担：大量细节信息难以有效整理。
• • 解决方案：
  • • 将书籍转化为相互关联的知识网络。
  • • 以可视化图谱的形式呈现内容结构。
  • • 支持多维度探索和深度挖掘。

核心特性

1. 1. 智能解析引擎

• • 深度理解：基于大语言模型的全书内容分析。
• • 智能提取：自动识别人物、事件、概念、地点等关键要素。
• • 关系挖掘：发现元素间的复杂关联和依赖关系。

1. 2. 知识图谱生成

• • 立体结构：多层次、多维度的知识组织方式。
• • 动态链接：双向链接系统，支持知识点间的快速跳转。
• • 主题聚类：按主题自动分类和标签化。

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